零基础入门机器学习?无从下手?大神精心整理的Python机器学习资料大全,收藏起来,这里的每一份资料都是你学习路上的指明灯!同时小编附上实验楼相关基础课程供大家参考,理论实践两不误,边学边动手!
1、数据处理
1.1 综合
- Scipy
SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库,也是一个导航。
- Scipy Lecture Notes 极力推荐的一个学习笔记!
- Scipy Tutorial
- scientific-python-lectures Jupyter
1.2 Numpy
- Numpy Tutorial
- Index Numpy 遇到Numpy陌生函数,查询用法,推荐!
小编推荐:NumPy 使用教程
如果你使用 Python 语言进行科学计算,那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库,其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外,Numpy 还内建了大量的函数,方便你快速构建数学模型。
1.3 Pandas
- pandas主页 pandas主页,可以进入它的相关文档教程
- pandas documents pandas史上最强参考文档集合 10 Minutes to pandas 十分钟搞定pandas 翻译版 API Reference Index Pandas 遇到陌生函数,查询用法,推荐!
- pandas教程-百度经验
小编推荐:Pandas 使用教程
Pandas 是非常著名的开源数据处理工具,我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外,Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能,可谓是数据预处理中的必备利器。
1.4 Matplotlib
- Matplotlib Gallery 提供一些图像例子
- Matplotlib Tutorial(译)——翻译原文
- matplotlib - 2D and 3D plotting in Python
小编推荐:Matplotlib 及 Seaborn 使用教程
Matplotlib 是支援 Python 语言的开源绘图库,因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档,深受 Python 工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。这门课程首先将带领你走进 Matplotlib,并学会使用它绘制各类 2D 或 3D 图。另外,课程还会对 Matplotlib 高级 API 库 Seaborn 的使用进行介绍。
2、数据可视化
2.1 Seaborn
Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots
2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊!
3、机器算法
3.1综合
- 用python做科学计算 五星推荐的中文学习资料!!!
- scikit-learn
3.2 Cluster-聚类算法
- Comparing Python Clustering Algorithms
3.3 GA(Genetic Algorithm)
- Pyevolve documentation
小编推荐:Python科学计算(一)
本课程介绍 python 科学计算,通过本课程我们可以学习到 Numpy 多维数组,SciPy 科学计算库,matplotlib 绘图,Sympy 代数系统,用 C 编写 Python 包,Python 并行计算。
Python科学计算(二)
本课程内容主要包括 Pandas,Scikit-learn,Scikit-image 的基础使用。通过本课程我们将学习到 Pandas 数据处理,scikit-learn 机器学习,scikit-image 图像处理。
以上是完整的Python机器学习资料,主要涉及数据部分,希望对数据分析和机器学习相关领域感兴趣的小伙伴有帮助!
转发文章+私信【Python】获取资料领取方式
- 上一篇:学习的词语-学习是什么
- 下一篇:学习方法的名言-牢牢掌握习近平总书记提倡的学习方法